7×24 小时全场景个人助理,融合 OpenClaw 的技术深度与 Claude Cowork 的易用性。免部署、更安全、更易用,让 AI 真正为你“动手干活”。
在 AI Agent(智能体)爆发的 2026 年,网易有道推出了 LobsterAI(龙虾 AI)。这款产品巧妙结合了海外开源项目 OpenClaw 的强大执行能力与 Claude Cowork 的极致易用性,旨在打造一款专为中文用户设计的本土化自主智能体。
它不再是一个简单的聊天机器人,而是一个能直接操作你的电脑、处理复杂工作流的“数字员工”。无需复杂的代码部署,提供 macOS 和 Windows 原生桌面客户端,让你开箱即用。
为什么选择 LobsterAI?
| 优势 | 描述 |
|---|---|
| 🚀 安装极简 | 告别繁琐的环境配置(Node.js, Docker等),一键安装桌面客户端,小白也能轻松上手。 |
| 📱 远程操控 | 支持 钉钉、飞书、Telegram、Discord 等 IM 平台,手机发消息,电脑自动执行任务。 |
| 🧠 长时记忆 | 具备持久化记忆能力,记住你的偏好、习惯和历史任务,越用越懂你。 |
| ⏰ 定时任务 | 支持对话式或 GUI 设置定时任务(如每日晨报、周报生成),全自动运行。 |
| 🔒 安全沙箱 | 任务可在本地直接运行或隔离的 Alpine Linux 沙箱中执行,敏感操作需用户授权,数据不出域。 |
| 🤖 模型自由 | 支持自定义选择多模型(Claude, GPT-4o, DeepSeek, Qwen 等),丰俭由人,灵活切换。 |
三大核心场景:重塑工作、创作与学习
1. 让工作回归高效
LobsterAI 是你的专属办公助理,一句话即可远程指挥电脑完成琐碎工作:
- 文件与数据:自动整理桌面文件、提取日历/邮件重点、清洗业务数据并生成分析图表。
- 文档与汇报:自动生成周报、制作精美 PPT、撰写商务邮件。
- 复杂系统搭建:根据需求,快速搭建舆情监测平台、销售数据动态看板,大幅缩短开发周期。
价值:把重复劳动交给 AI,把时间留给更有价值的决策。
2. 让创意轻松落地
不懂编程?不会建模?没关系,LobsterAI 帮你实现奇思妙想:
- 游戏开发:一句指令,生成趣味小游戏原型。
- 视频创作:自动调用 Remotion 等工具,一键生成炫酷视频。
- 创意原型:快速验证想法,让每一份灵感都能自由生长。
价值:降低创作门槛,人人都是创作者。
3. 让学习更具效率
适配学生党与职场人的全方位学习助手:
- 知识提炼:导入音视频资料,自动提炼知识点并整理成结构化笔记。
- 个性化教学:根据进度生成专属教学视频、互动练习题。
- 随时答疑:7×24 小时在线解答疑难问题,伴随式学习。
价值:让高效学习成为常态,知识吸收更透彻。
核心特性详解
- 全场景办公覆盖:数据分析、PPT 制作、视频生成、文档撰写、Web 搜索、邮件收发,打通办公全流程。
- 双重执行模式:
- 本地模式:直接调用本机资源,速度最快。
- 沙箱模式:在隔离的 Alpine Linux 容器中运行,确保系统安全,适合运行未知脚本。
- 内置丰富 Skills:预置 Office 文档生成、Playwright 浏览器自动化、Remotion 视频生成等高级技能。
- 权限门控机制:所有涉及文件修改、命令执行等敏感操作,必须经用户明确批准后方可执行,杜绝误操作。
- 数据本地化:聊天记录、配置文件、记忆数据均通过 SQLite 本地存储,绝不上传云端,隐私绝对可控。
- 跨平台全覆盖:支持 macOS (Intel + M 系列)、Windows、Linux 桌面端,配合 IM 实现移动端无缝衔接。
使用指南:三步开启智能生活
第一步:配置 AI 模型
首次启动需绑定模型服务(支持国内外主流模型):
- 点击左下角 「设置」 图标。
- 进入 「模型」 选项卡。
- 选择提供商(如 Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Moonshot, Qwen 等)。
- 填入对应的 API Key(需在服务商官网获取)。
- 点击 「测试连接」 并保存。
提示:
- 完全离线:可选择本地部署的 Ollama 模型。
- 国内优选:推荐 DeepSeek、Moonshot (月之暗面)、Qwen (通义千问),网络更稳,性价比更高。
第二步:开始协作
返回主界面,在对话框输入自然语言指令:
- “帮我分析这份 Excel 销售数据,并生成一个柱状图。”
- “整理我桌面上的所有 PDF 文件,按日期归档。”
- “每天早上 9 点抓取科技新闻并发到飞书群。”
第三步:启用技能(可选)
在左侧边栏 「技能」 面板中,根据需要开启特定功能(如浏览器控制、视频生成等),让 AI 能力更精准。
下载与资源
立即体验你的专属数字员工:
- 🦞 客户端下载:访问下载页
- 🌐 官方网站:访问官网
- 💻 项目地址:GitHub/代码库
- 📚 帮助文档:查看使用教程
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
THE END




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